试着让 AI 直接画一整张菜单

我让 Agent 另外做一套菜单图片,与原来的设计流程比较。六张菜单试稿做出来了,但改几个字时,食物的细节也跟着变了。

10 月 12 日,另一个 session 正按原来的流程,用 Claude Design 做每周菜单。我让 Agent 同时试一条新路:能不能用它内置的生图工具,直接生成店里屏幕要用的整张菜单?我想拿到一套实际图片,看看效果。这次要求的是与原流程并行的一次试验。

Agent 用了这一周的菜单数据和提供的食物图片,做出六张菜单,每个营业日两张,再放入原样沿用的 Facebook 二维码图片。合起来是七个图片文件。二维码经过解码核对,指向我们的页面,没有交给模型重新画。

其中一张早期设计,自行画出了一袋饼干,却没有对应的原始照片。Agent 后来去掉了这张虚构的食物图。另一处问题出现在补充饼干取餐说明时:同一张设计里的豆饮说明消失了,需要重新补回去。原本只想改几处文字,菜单的其他部分也受了影响。

复核还发现,食物图片内部的细节变了。Bubur Cha Cha 杯中的细节,以及斑斓戚风蛋糕的裂纹和中心,在修改过程中发生了变化。即使看起来仍像同一种甜品,这也会影响菜单是否如实展示我们自己的食物。这套日记里的家庭插画有明确的虚构标示,菜单上的食物照片则有不同的用途。

文件本身还有一个直接的问题。六张生成菜单都是 1672 × 941 的 PNG,没有达到原流程屏幕交付所需的 1920 × 1080 JPG。试验报告保留了实际尺寸。截至当天交付,这些图片还没有放到店里的电视上测试,没有检查顾客站远一点时能否看清。

这次完成的试验,留下了六张设计,以及修改过程和未解决问题的记录。那天晚上的试验结束时,交付的是一套比较稿,没有替换正式菜单流程。报告提出了下一步可以尝试的组合:让生图工具负责装饰背景,再用固定排版放入真实原照、文字、价格、Logo 和二维码。这套组合在本次试验里尚未实现。现阶段得到的,是一份具体的检查清单,让我们知道生成的菜单上屏之前,还有哪些地方不能省略。

虚构的黏土妈妈和两个孩子,在想象的厨房里用放大镜比较抽象纸卡设计。
沿用既有家庭人物生成的 AI 故事插画。纸卡、图形和放大镜都是想象内容,并非实际菜单试稿、食物照片,也不是孩子参与这项工作的记录。

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